、讲演中频频的被说到，几乎便是本年本年最高频的关键字，这是由于在这一年中，有太多咱们原本以为还不会呈现的ch Republic》选出2016年中人工智能做的最酷的6件事，一起来回忆。

　　Google 旗下人工智能公司DeepMind打造的人工智能下围棋体系AlphaGo，在本年3月对战韩国棋王李世乭，并以4：1的战绩取胜。围棋是世界上最杂乱的棋盘游戏，第一步有361个点能够下，第二步有360个点能够下，整个盘面的可能性高达10的170次方，许多围棋专家以为要依托人类敏锐的洞察力才干胜出，但显见在看了几十万个棋谱学习后，AlphaGo算到最佳下一步的速度和精确度现已比人类还要好，DeepMind一起创办人暨CEO Demis Hassabis表明，AlphaGo到达的里程碑，比人工智能专家预期的还要提早了10年。

　　Tesla 主动驾驭功用能够自度调理速度、改换车道、主动刹车等，但仍着重驾驭应让双手保持在方向盘上。但是在2015年上线后争议不断，甚至有 TeslaModelS车主在运用主动驾驭的况下产生事故丧身，但也有车主在运用主动驾驭的情况下，反而救他一命。本年7月时，一名在美国密苏里州春田市的ModelX车主JoshuaNeally在开车途中感到胸痛，所以他发动主动驾驭协助他开往医院，其间主动驾驭行进约32公里到匝道口，再改由他自行驾驭至数百米的平面路途至医院急诊室。

　　Tesla 创办人兼CEOElonMusk也大力称颂主动驾驭的优点，他引述美国国家安全委员会（US National Safety Council）在2015年做的陈述，指出人类驾驭均匀1亿公里有1.3条人命的死亡事故，主动驾驭现已开了超越1.3亿公里才有1条人命的死亡事故。

　　在本年5月美国肯塔基州的Derby赛马竞赛中，Unanimous A.I.的CEO LouisRosenberg开发一款团体智能渠道，让人们能够在上面做团体决议方案的即时线上东西，最终这个渠道不只成功猜测到哪匹马是冠军，连前4名的次第正确，从没有有肯塔基Derby赛马专家做到这点，连Louis Rosenberg自己也没想过会精确猜测。

　　微软的研讨显现，自家新的言语辨识体系的在对线%，相当于一般人类的水准，这套选用卷积神经网络（Convolutional Neural Network）递归神经网络（Recurrent Neural Network），练习读材料达2000小时才取得这样的成果。

　　本年11月美国大选成果是由川普胜选，许多人跌破眼镜，但印度一个新创公司推出的MogIA人工智能体系早在成果出炉前就猜测川普胜选，MogIA选用交际媒体上2000万材料点以分分出定见。不过有些人工智能专家对MogIA的成功持谨慎态度。

　　IBM 的华生电脑（Watson）可能有才能确诊出医师没看到的疾病，IBMWatson总经理David Kenny在一场会议中共享，Watson在日本确诊出一位女人患有急性骨髓性白血病，但是在这之前医师没有承认她的病况，以数据来看，在1/3的事例里 Watson能确诊出医师没有看到的疾病。

　　在另一个事例中，休士顿卫理研讨所（Houston Methodist Research Institute）的AI方案检视数百万的X光拍摄，并以99%的精确率阐明出确诊资讯，并且它的判读速度是人类的30倍。