专家们已经在制作一个充溢人工智能的未来国际，但在现在，咱们大多数人仍在企图弄清楚人工智能究竟是什么。是。这是一种将影响咱们日子的许多方面的技能，从作业到文娱再到医疗保健，但它也触及到关于作为人类意味着什么的根本问题。比方，“创造力的实质是什么？”以及“咱们怎么界说认识？”提出这样一个问题：“我怎么了解人工智能？”简直和问“生命的含义是什么”相同令人望而生畏？

　　可是，就像这个扎手的日子问题相同，一种逾越复杂性的感觉并不意味着咱们不应该试一试.

　　为了协助你，维格整理了一份阅览清单：一本简略而多样的书本、短篇小说和博客简编，都是由人工智能国际的首要人物挑选出来的，意图是协助你更好地了解人工智能。这是一个折衷的挑选，从有用的入门到黄金时代的科幻，尽管阅览下面列出的全部不会给你在谷歌的作业(尽管它必定不会损伤)，它将要在这个令人困惑和振奋的时间，给你供给急需的布景。

　　“未来概略改动了咱们对人工智能对国际的影响有多快的观点。咱们曩昔以为技能革新是一个渐进的、缓慢的进程--许多小立异的总和，一旦扩大，只会发生快速技能改动的假象。

　　剖面图让咱们认识到有一些非常重要的破例。后边的章节描绘了阿瑟·C·克拉克对未来的猜测，而前期章节则剖析了其他人在开发之前对飞机、太空游览和核能等技能的猜测。在每一种情况下，这些技能都是由少量乐观主义者在一大群真实有成果的专家中猜测出来的，他们信任，一项严重的技能前进永久不会完成(至少不会在实践的时间尺度上完成)。因而，即便对大多数专家来说，大规模的技能革新似乎是“惹是生非”的。

　　人工智能的长时间发展怎么？它会遵从一个可猜测的轨道吗？这个范畴对未来5-10年行将获得的发展有一个明晰的观点，仍是咱们会无意中发现一个令人惊奇但不成比例的人工智能前进，它将敏捷改动国际？透视剖面图这意味着这些问题值得沉思。“

　　“阿西莫夫的机器人系列或许是在议论人工智能的社会影响时推出的老生常谈。这首要是一个很便利的托言，能够重复关于机器人三规律的老生常谈，并明智地指出，制作智能机器的愿望由来已久。

　　可是，老生常谈漏掉了符号。在阿西莫夫的作品中，最能捕捉当今机器学习实际的是大规模的、非人格化的Multivac，而不是机器人系列。与机器人故事中的步行、会说话的机器人不同，Multivac是一个粗笨的服务器场，需求专门的专业知识来操作，并且常常发生无法解释的输出给运转它的技能人员。我发现自己一遍又一遍地重温的一个故事是阿西莫夫的“专营权”，作为短篇小说出书在一九五五年八月号的杂志。在“未来的美国”(2008年)中，决议将投票削减到一个计算模型，依据一个极具代表性的人答复的一系列问题揣度一切推举的成果。

　　“Franchise”奇妙地捕捉到了猜测的奇怪递归性，以及作为算法剖析焦点的个人压力。重要的是，这个故事阐明晰可预见性和合法性之间真实而扎手的平衡。即便咱们能够完美地猜测投票行为、累犯或工作体现，这是一个自动化的进程相关于人类的进程意味着什么？读一读。“

　　“起先，我想引荐一本投机性的科幻小说。但有时分咱们当时的实际是一种更风趣的反乌托邦。2019年1月，美国国会女议员亚历山德里亚·奥卡西奥·科尔特斯(Alexandria Ocasio-Cortez)因宣称算法或许存在成见而遭到讪笑。不论你的政治布景怎么，我以为每个人都能从对今世人工智能体系中的圈套的根本了解中获益。这本书用令人入神(并且令人惊骇的)实际国际的比如来阐明，是关于咱们正在运用的算法和数据的一个很好的入门，把权力下放到能够决议或损坏人们日子的体系，以及咱们彻底过错的灾难性的办法。凯西·奥尼尔是一位数学家和数据科学家，他从学术界进入华尔街量化界，后来加入了“占据华尔街”运动。她的作品涵盖了金融业的算法问题，但也触及刑事司法、工作、教育等范畴的问题。咱们现在正在布置的许多人工智能体系，或许在不久的将来都会遇到O‘Neil着重的问题。关于任何对人工智能完成感兴趣的人来说，这本书应该是必需的根底阅览。“