随着制造业转变发展方式与经济转型的持续深入，对物流系统的升级改造也得到了企业的广泛关注。由于物流贯穿生产和销售的所有环节，对企业的生产能力和服务水平着重要支撑，如何让物流系统满足智能制造时代的企业未来的发展需求，是当前企业尤其关注的问题。

　　大多数企业将仓储运输、装卸搬运、采购、包装、配送等物流活动分散在不同部门，没有纳入独立部门对其进行系统规划和统一运作管理。

　　许多企业的物流管理还是以人工为主，少数企业也仅局限在初步的、业务性的、分散的计算机管理阶段。

　　物流管理没形成系统的管理体系，更没形成网络体系，造成信息流通不畅，资源不能共享。落后的物流控制状态，使得物流的系统功能异常发挥。

　　大家都知道原材料供应商、制造商、分销商、零售商、物流服务提供商等组成了供应链，供应链应该协同。在多数情况下，目前中国的供应链由制造商主宰，制造商过分强调博弈，较少考虑“双赢”或“多赢”，因此，供应链难以协同。目前形成的供应链关系不是合作伙伴关系，而是竞争关系，这不利于供应链的可持续发展。

　　比如，制造商一味采取竞争性招标的方式获得运输、仓储等服务，由于客观上目前中国是“重制造，轻物流”的状态，处于弱势的物流服务提供商只能被动地降低报价以获得这些业务，导致运输价格、仓储价格不断走低，但同时供应链成本可能慢慢的升高，并且供应链的合作与协同关系没有建立。为了更好地发展制造业物流，这样的情况应该改变。

　　中国的制造业物流发展与发达国家具有较大区别。目前，中国制造业物流系统要高品质人才，这些人才需要对管理学、系统工程、IT技术有着比较全面的掌握。

　　没有人才根本谈不上创新;其次，中国制造业物流的运作模式与技术照搬发达国家的多，自己创新的少，对许多本土产生的物流问题我们还束手无策，这需要制造业和物流业携手共同创新物流运作模式和技术，提升制造业物流能力和水平，以应对日趋激烈的国际竞争。

　　政策要点：部署加快现代物流业发展，建立和完善现代物流服务体系，提升物流业发展水平，到2020年，要基本建立布局合理、技术先进、便捷高效、绿色环保、安全有序的现代物流服务体系。

　　发展重点：《规划》提出，要以着力降低物流成本、提升物流公司规模化集约化水平、加强物流基础设施网络建设为发展重点，大力提升物流社会化、专业化水平 。

　　智慧物流的施行涉及到各部门间的配合以及行业间的互联互通和信息共享，如果标准不统一，则很难发挥其技术优势。

　　我们需要从不同的物流环节去思考，若无法全盘实现智慧物流，那么可否在局部实现，这也是规划中需要思考的问题。

　　成本是智慧物流长足发展的最大瓶颈，物流规划中也需要对投入有一个大致的估算，特别是在智能物流体系的建设中。

　　实施智慧物流首先要解决基本的物流管理问题，再利用高精尖技术，公司能够根据现有的资源水平和内部特征进行改进。

　　智慧物流的建设能够及时有效地发现顾客需求并精准定位，为顾客提供最优的产品和服务，从而提升企业品牌价值。

　　应用场景：条码技术的应用不仅可提高分拣运输效率，还可完成定价、订货、分拣等过程，大幅度的提升了物流效率。

　　应用场景：通过射频信号自动识别目标对象来获取数据，可支持快速读写，移动识别、多目标识别、定位及长期跟踪管理。

　　应用场景：将销售的动态数据及时传送到生产、采购、供应环节，实现整个供应链即时数据的共享和数据的传输和交换。

　　应用场景：GIS强大的地理数据功能主要用来完善物流分析技术，并配合GPS技术，实现车辆自定位、跟踪调度以及运输管理。

　　应用场景：大数据的应用贯穿了整个物流公司的所有的环节，主要体现在物流决策、物流客户关系管理及物流智能预警等过程中。

　　应用场景：通过RFID、无线网络、传感器、复杂网络协议转换、智能化信息处理等技术，来实现一个完整物流系统的智能流动。

　　应用场景：物流自动化系统要与企业各管理系统来进行集成，通过科学的管理流程衔接，实现整体物流管理的高效与协同。

　　应用场景：在物流运作中，ITS主要应用于货物运输与配送活动，通过提高运输效率和安全性实现物流的最优化。返回搜狐，查看更加多