融入简直每一个项意图习气。咱们运用人工智能和机器学习意图是进步功率和速度，但你知道吗，不牢靠的人工智能体系或许弊大于利。

　　跟着人工智能遍及化，越来越多的安排正在寻求完结模型建立和数据猜测，但很少有人恰当地运用人工智能。据Gartner猜测，到2022年，85%的AI项目会因为数据、算法或项目办理团队的成见而发生过错的成果。就像产品需求规划体系、信息传递需求品牌图书相同，搜集数据和建立AI模型也需求组件和进程来保证一致性。

　　本文咱们就将评论人工智能在安排和个人项目中的优点，人工智能不应该出现在每个项目中的原因，以及怎么建立牢靠的人工智能体系。

　　人工智能体系是有用地运用和扩展人工智能的进程根底架构。就像规划体系相同，AI体系包括从安排建立到维护的完好进程。牢靠的AI体系是准确无偏的，安全并能节约搜集数据到布置算法的时刻。

　　人工智能和机器学习能够完结这么多杂乱的使命，但安排和个人在产品和服务投入人工智能和机器学习前需求留意以下一些问题：

　　运用事例：任何体系——不管多么智能——都不是万能的，人工智能应该致力于处理详细事例的问题而不是抽象问题。在每一种情况下，在企图建立人工智能体系之前，有必要清晰需处理的问题，然后尽力处理这个特定的问题。企图用人工智能来处理世界上一切的问题肯定是不切实践的。

　　隐私：任何时候都应恪守数据隐私法。为建立健壮的智能体系，安排和个人或许需求来自客户、顾客、职工和其他人的很多数据，但并不是每个数据都可拜访以供运用。一些数据遭到一系列名为数据隐私法的法令维护，若是违背则会发生严峻的法令结果。

　　在测验从客户或职工处搜集或运用任何类型的数据之前，请保证你具有这样做的权限。假如没有搜集和运用某些数据所需的权限，请要求客户或职工签署合同，清晰颁发你搜集或运用他们的数据的权限。

　　安全：人工智能中的安全性触及运用人工智能来辨认和阻挠网络要挟，其间所需的人工干预比传统安全办法一般预期或需求的要少，这种安全的重要性在于维护任何运用该体系的人的秘要数据。任何一个甘愿献身用户秘要数据的安全智能体系都需求遭到查看。

　　成见和不相等：任何寻求开发由人工智能或机器学习驱动的产品或供给服务的安排或个人都有仅有的职责，保证他们正在开发的产品或服务向具有拜访该体系的合法权利的各种人供给所需的服务。该体系在任何时候都不应有性别、肤色、种族或族裔方面的成见，所供给的服务应以应有的份额相等供给。

　　一个智能体系的质量取决于用于练习它的数据质量。为了保证智能体系中的成见和不相等得到很好的处理，请保证运用各类所需的杰出数据对其进行练习。

　　人工智能和机器学习现已存在很长一段时刻了，简直每个人都知道这些技术的才能和潜力，请看看下面这组数据：

　　61%的具有立异战略的企业高管表明，他们正在运用人工智能来辨认数据中或许错失的时机。

　　36%的高管表明，人工智能的首要方针是经过自动化使命来解放职工，使他们更具创造力。

　　人工智能的快速开展，令开发人员和雇主巴望在他们自己的项目中运用人工智能体系。在某种意义上这样做现已取得了惊人的成果，他们现在能够消除人为过错，在某些使命上更精准，许多作业能够自动化，猜测未来的价值，并能探测到诈骗活动和潜在的问题。

　　但是，人们忘记了并非一切的问题都能够经过人工智能来处理，有些作业最好不要遭到人工智能的搅扰。

　　正如阿比吉特·纳斯卡尔所说：“人工智能不会炸毁这个星球，不负职责的人类智能则会这样做。”

　　人工智能和机器学习十分有用，但不适用于每个项目。用机器学习来处理简略的问题就像用链锯来切面包相同。一些问题只需简略的编程逻辑来处理，而另一些问题则需求杂乱得多的处理方案。

　　假如有简略的代替方案能够处理你的问题，就选那个，能够用OOP简单处理的问题就不要浪费时刻和精力去建立一个智能体系。

　　此外，在开端人工智能项目之前，保证你现已细心地了解了人工智能带来的问题和潜在危险。就这些问题和危险保证你限制的途径，并坚持敞开的心态。

　　界说完结AI体系的途径：任何企图将在新的或现有的项目中建立或施行人工智能体系的安排或个人，首要应该辨认他们想要用人工智能处理的问题。人工智能是用来处理问题的，不是随意用来添加项目审美性的玩物。

　　第二点要做的便是了解AI的特定分支的概念，你有必要运用它来完结你的作业。当这一切都完结后，数据搜集和保存方案就有必要到位。咱们现已确认，任何智能体系都只能与用于训练它的数据相同智能，你的数据搜集和保存战略应该是一流而且十分强壮的。

　　终究，不管你正在建立或完结什么体系，都应该慎重详尽对待。该体系应该经过数据输入很好地平衡学习和开展而且处理它要处理的问题。

　　处理人工智能的品德问题：因为人工智能的运用遭到许多重视，最实践的办法将是选用一套一般称为人工智能品德的准则。这些品德是一套规范化的准则，保证咱们运用人工智能的意图是遍及可接受的，并恪守一切关于人工智能运用的隐私法令。恪守人工智能品德规范也会使你成为一个专业的开发人员或安排。

　　知道好的人工智能体系是什么样的：因为人工智能的首要意图是使作业更简洁快速，好的人工智能体系应该满意使作业更简单和更快的规范，以令人形象深入的准确性或精确性完结杂乱的使命，并终究进步任何给定安排的生产力。简言之，一个好的AI体系能够毫不费力地完结它所分配的使命，并首要处理它所要处理的问题。

　　虽然人工智能的才能惊人，但假如不妥运用，有时会弊大于利，一个平凡的人工智能体系不会起到协助效果。而假如它的力气得到恰当的运用，许多人类无法有用完结的杂乱使命能够经过人工智能体系轻松地完结。

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