大数据专业入门薪资8万人才缺口150万！想转行？先看看这些吧

　　近年来，有一个新增专业火了——数据科学与大数据技术。不过，虽说“大数据”概念如此火热，各位在选择转行大数据时，必须先想好这几个问题：

　　三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪能够达到 30万—50万，通常要大数据处理的公司大多数都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。

　　先看大数据人才缺口有多大。LinkedIn（领英公司）发布的人才报告数据显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。

　　其中数据分析人才最为稀缺、供给指数最低。同时，数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽间隔为19.8个月。

　　而清华大学计算机系教授武永卫透露了一组数据：未来3-5年，中国需要180万数据人才，但目前只有约30万人。

　　关于“大数据概念是否被过度炒作”的讨论，持反对意见的北京大学光华管理学院副教授苏萌提出了三个理由：

　　2.完整的生态产业链还未形成，尽管通过行为数据分析已能够分辨出一个消费者的喜好，但从供应到购买的链条还没建成；

　　近一年间，一些大数据公司相继出现裁员、业务大调整等情况，部分公司出现亏损。那都是什么公司面临危机呢？

　　对此，LinkedIn（领英）中国技术副总裁王迪表示，大数据业务要产生规模效益，至少要具备三点：算法、计算平台和数据本身。

　　“第三方大数据勇于探索商业模式的公司在算法上有一技之长，而计算能力实际上已经匀化了，传统企业如果用好了，和大数据勇于探索商业模式的公司没有区别，甚至计算能力更强，而数据获取方面，很多数据在传统行业内部并没有共享出来，第三方大数据公司获取这一些数据是很难的，最后可能谁有数据，谁产生的价值更高。”说白了，数据为王。

　　目前的行业整合属于正常现象，“经过市场的优胜劣汰，第三方服务领域会出现一些做得比较好的公司，其他公司可能被淘汰或转型做一些垂直行业应用。从社会来看，总的需求量一定是增加的，而对于供给侧，经过行业自然的洗牌，最终会集中在几家优秀的行业公司。”

　　LinkedIn（领英）中国技术副总裁王迪指出，“从企业应用的角度来看，大数据行业里从事相关职能的同学背景是各异的，大数据作为一个人才教育培训方向还在探索中，在此阶段，高校尝试开设硕士课程是很好的实践，但开设一类的本科专业还为时过早。”

　　另一方面，专业人才培养的周期较长，而行业热点一直更新轮替，中间产生的时间差使高校教育和市场发展总是有一定差距的，因此，尽管大数据的应用前景毋庸置疑，但在人才教育培训层面，依然处于极度匮乏状态。返回搜狐，查看更加多