一向被我们议论的大数据究竟是什么？

　　什么是大数据？这是个好问题。关于大数据的界说好像有许多，就像企业、非营利安排、政府机构和个人想要从中获益相同多。

　　大数据的一种盛行解说是超大的数据集。国家标准和技能研究所的一份陈述将大数据界说为由“许多的数据集——主要在容量、速度和可变性方面的特征——需求一个可弹性的架构来进行有用的存储、操作和剖析”组成。有些人将大数据界说为超越PB的数据量-一百万GB。

　　这些数据有许多来历：智能手机和交际媒体帖子；传感器，如交通信号和电表；销售点终端；顾客可穿戴设备，如电子手表、电子健康记载等等。

　　关于具有丰厚人才和技能的安排而言，这些数据背面隐藏着巨大的时机，这些时机能够将他们巨大的数据存储转化为可操作的洞察力、改善的决议计划拟定和竞赛优势。

　　经过使用大数据的力气，医疗系统能够辨认出有危险的患者，并更快地进行干涉。差人部分能够猜测违法，并在违法开端前阻挠它。零售商能够更好地猜测库存以优化供应链功率。可能性是无限的。

　　但要完成这一技能，安排需求有才能从海量数据中提取有用数据的专业人士——而这些难以捉摸的数据科学家求过于供。

　　1. Volume（数量）：前所未有的数据爆破意味着到2025年，数字世界将到达180兆字节（180后跟21个零）。今日，数据量的应战不在于存储容量，而在于如安在巨大的数据会集辨认相关数据并加以使用。

　　2. Velocity（速度）：数据以不断加快的速度生成。每分钟谷歌都会收到380万个查找查询。电子邮件用户发送1.56亿条信息。Facebook用户上传了24.3万张相片。数据科学家面对的应战是找到搜集、处理和使用海量数据的办法。

　　3. Variety（多样性）：数据以不同的方式呈现。结构化数据是指能够在数据库的列中规整地安排的数据。这种类型的数据比较简单输入、存储、查询和剖析。非结构化数据更难排序和从中提取值。非结构化数据的比如包含电子邮件、交际媒体帖子、文字处理文档；音频、视频、相片文件和网页等等。

　　不论你对大数据有多少偏好，有一件事是必定的：大数据现已来临了，并且只会越来越大。每个安排都需求了解大数据对他们意味着什么，以及它能协助他们做什么。可能性真的是无穷无尽的。