2023云栖大会：大模型技术加快与云计算融合 行业应用落地提速

　　【环球网科技综合报道】11月2日，2023云栖大会在杭州落下帷幕。这是阿里云智能集团换帅后举办的第一个大规模会议。在大会上，接棒张勇的阿里巴巴集团CEO、新任阿里云智能董事长兼CEO吴泳铭并未公开亮相，但阿里巴巴集团董事会主席蔡崇信、阿里云CTO周靖人以及中国工程院院士、阿里云创始人王坚均进行了主旨发言，向外界传达了阿里云智能集团的未来业务发展规划。

　　值得关注的是，此次大会，阿里云发布了一系列产品和技术升级，同时多个大模型集体亮相。以阿里云云计算技术为基础的底层算力、AI平台和模型服务均有涉及，勾勒出了AI技术的行业应用图谱。

　　蔡崇信在开幕式上直接提出，阿里巴巴“要打造AI时代最开放的云”。 他认为，随着人工智能（AI）大模型技术的迅速发展，智能化时代正在开启，AI将成为各行各业的新型生产力，并对算力提出更高要求。

　　2022年的云栖大会还以算力为主要方向，而今年，随着生成式AI的火爆，大模型成为了大会主题。阿里云自研的通义千问、通义万相、通义智文等通义大模型纷纷亮相。

　　此次发布的千亿级参数大模型通义千问2.0，相比4月发布的1.0版本，其在复杂指令理解、文学创作、通用数学、知识记忆、幻觉抵御等能力上均有显著提升。目前，通义千问的综合性能已超越GPT-3.5，加速追赶GPT-4。

　　同时，阿里云对外宣布，阿里云基础云产品性能得到逐步提升，整体可用性从4个9迈向5个9，并对30多款云产品做了智能化升级。同时，阿里云 Serverless化进程进入快车道，超40款云产品提供了Serverless的能力，并推出全球首款容器计算服务ACS。

　　在AI方面，阿里云对外展示了一款可自动编写代码的 AI 助手“通义灵码”， 基于阿里云通义代码大模型打造，可根据当前代码文件及跨文件的上下文，自动生成行级/函数级代码、单元测试、代码注释等。

　　周靖人表示，2009年阿里云就提出“数据中心是一台计算机”的理念，今天，AI时代更加需要这样的技术体系。作为一台超级计算机的云计算，可高效连接异构计算资源，突破单一性能芯片瓶颈，协同完成大规模智能计算任务。

　　为了保证大模型训练的稳定互联和高效并行计算，阿里云全新升级了人工智能平台PAI。PAI底层采用HPN 7.0新一代AI集群网络架构，支持高达10万卡量级的集群可扩展规模，超大规模分布式训练加速比高达96%，远超业界水平；在大模型训练任务中，可节省超过50%算力资源，性能全球领先。

　　在阿里云方面看来，随着AI产业化逐步深入，必将迎来大规模智能算力需求爆发。因此，作为基础底层技术支撑的云计算也将迎来新的发展机遇。

　　周靖人说：“随着大模型技术与云计算本身的融合，我们大家都希望未来的云可以像车一样也能自动驾驶，大幅度的提高开发者使用云的体验。”

　　事实上，千行百业都想借助大模型实现生产和服务方式的变革，但大模型使用的高门槛把大部分人挡在了技术浪潮之外。不论是定制专属大模型，还是基于大模型构建创新应用，都有很高的人才、技术、资金要求。

　　周靖人介绍，为推动大模型更易在千行百业集成落地，阿里云基于通义“打样”了8个行业大模型，并在现场公布进展。

　　从合作角度来看，阿里云正在打造更加庞大的生态合作体系。今年，阿里体系下的多个业务大模型也相继在云栖大会上亮相：蚂蚁集团正式对外发布CodeFuse全面加持的SOFAStack5.0升级版本，蚁盾发布“知识交互建模引擎”，高德地图旗下高德云图正式对外发布自主研发的产业大模型——“云睿”。

　　此外，中国众多头部主流大模型都已通过阿里云对外提供API服务，包括通义系列、Baichuan系列、智谱AIChatGLM系列、姜子牙通用大模型等。许多大模型公司已跑在了阿里云上，百川智能、智谱AI、零一万物、昆仑万维、vivo、复旦大学等大批头部企业及机构均在阿里云上训练大模型。

　　作为合作伙伴方，百川智能创始人兼CEO王小川表示，“百川成立仅半年便发布了7款大模型，快速迭代背后离不开云计算的支持。”据了解，百川智能和阿里云进行了深入合作，在双方的共同努力下，百川很好地完成了千卡大模型训练任务，大大降低了模型推理成本，提升了模型部署效率。

　　在整体的发展趋势上，蔡崇信也给出了明确的信号，并多次在大会上强调了 “开放”。蔡崇信说：“我们坚信，不开放就没有生态，没有生态就没有未来。同时，我们要始终攀登技术高峰，只有站在更先进、更稳定的技术能力之上，才有更大的开放底气。”