AI年代不需求产品司理？

　　在被ChatGPT和大模型裹挟着踏入AGI年代后，产品司理们首要成了那群最焦虑、烦躁，且苍茫石沉大海的人。

　　“最近有许多互联网产品司理找到我，尤其是有过几年作业阅历的产品司理，他们关于自己当下所在的作业大环境有十分剧烈的危机感。”前科大讯飞事务线担任人、阿里云AI产品专家、也是《人工智能产品司理》一书的作者张竞宇对品玩说。

　　跟着AGI浪潮汹涌而至，张竞宇的作品近期再度成为一本作业畅销书，一起他也接收到越来越多的作业讲演与咨询邀约，其间多半与怎么成为/做好AI产品司理有关。

　　相同在人工智能范畴深耕十余年、并一手打造了AI产品司理榜首社群的黄钊（常用ID：hanniman），对近两个月中找到他指点迷津的转型期产品司理现已目不暇接，“数量没详细计算，但特别多产品司理找过来，他们在转型期都或多或少呈现了一些问题”。

　　黄钊告知品玩，不少想转型的产品司理不光拿不到offer，乃至面试的时机都十分少；在AI热潮下，现已抉择转型并离任的产品司理gap（歇息）2、3个月都是常事，有些空档期长达4到6个月，gap时间越长，他们（产品司理）的心里就愈加紧张。

　　就连作业顶尖的产品司理们也在被焦灼的心情拉扯，他们心里笃定AGI是正确的方向且蕴藏巨大潜力，可是怎么抓住机遇进入最头部的AI公司、并完结最大程度的自我跃升，成了无比火急的作业。

　　一位知情人士向品玩泄漏，不少互联网大厂的高P产品司理在卡位头部AI创业公司产品担任人的职位，字节跳动火山引擎的高层也在作业里“求医问药”，妄图找到能做出国内最好大模型产品的办法。

　　这是最好的年代，也是最坏的年代；这是智能呈现的年代，也是混沌苍茫的年代。

　　继ChatGPT面世后，在一家互联网大厂作业了5年的产品司理靳宸（化名），忽然发现自己80%的日常作业未来都会被AI弱化乃至彻底代替。

　　且不说近年来外界常常戏弄互联网产品司理的作业是摆放按钮的、专业做PPT的、研讨向上办理和cue流程的，仅靳宸自己的感触而言，互联网产品司理一直以来所拿手的商场调研、竞品剖析、PRD规划，以及数据监控等一系列外界看起来有些黑盒特点的技能，在当下的AGI年代里变得有些鸡肋。

　　“就拿PRD（产品需求文档）来说，这个看起来是产品司理的拿手绝活，其实技能含量并不算高。”靳宸表明现在运用ChatGPT和Midjourney相结合就现已能够完结PRD的主动生成了，其功率和质量都还不错。

　　在他看来，那些以往耗费了产品司理大部分时间的外围技能，就像泡沫相同在GPT到来之后加快幻灭，“率直来说PRD里边许多都是废话，都是非中心流程，包含产品规划原型和项目办理盯梢，这些都能够用AI模型来完结主动化了”。

　　不仅是外围技能失效，还有许多笔直细分范畴的产品司理在跟着AGI技能的开展而消亡。

　　比方当下语义和语音为代表的特定范畴就产生着天翻地覆的改变，菁菁（化名）在一个互联网大厂先后做过几款翻译东西类产品，其间也有凭仗以往的AI技能来进步翻译速度和作用的产品，还曾在公司内部获得了多个奖项。

　　可是生成式AI技能浪潮的呈现从底层逻辑上改变了用户和机器之间的交互方法，用以往做语义产品的思路和流程来做AIGC产品已不再适用，“（翻译东西）产品自身都现已不再需求了，身处其间的产品司理天然也被撤销了”，菁菁说。

　　另一部分则是以往根据数据拟定战略的产品司理们，他们在移动互联网年代多被称之为“战略产品司理”，这也是跟着互联网大厂前些年事务扩张、安排架构不断臃肿所诞生的细分工种，事实上在移动互联网后期，许多产品司理都只需求把握部分常识和技能，以适配一个模块的正常作业。

　　张竞宇告知品玩在GPT之前，人和机器根据产品数据的决议计划占比或许是80%和20%，而大模型年代到来之后，这个占比状况或许会互换方位。

　　更详细些，以往电商作业里查找引荐的战略都是由产品司理拟定的，比方用户经过关键词查找后的产品展示方法，在很长一段时间内都是人为决议的，“AB Test也是人主导的，首要测验不同的战略投进作用，但战略自身也是人拟定的”，在张竞宇看来人并不拿手做数据驱动型的决议计划，“由于人都有思想盲点，在剖析数据时不免有所缺失”。

　　其他几位受访的产品司理也向品玩表明，纯数据驱动型的作业和决议计划未来必定会由机器来完结，这是AI年代水到渠成会产生的作业。

　　可真当这些产品司理们预备踏入AGI激流之时，他们却发现自身处于一个十分为难的阶段。

　　科技立异周期的演化基本上都会阅历“技能先于产品-产品先于技能-运营先于产品”这样几个阶段。

　　以移动互联网年代为例，智能手机刚开端普及时，作业急需的人才以安卓/IOS体系开发工程师为主，比及基建层渐趋完善后移动App才百家争鸣般呈现，一起也敞开了产品司理的黄金年代，而从2018年起移动互联网增速放缓，作业全体也从“人人都是产品司理”转向“运营之光”，这时抖音和小红书为代表的重运营型产品后发先至，凭仗优质内容与精细化运营跻身国民App之列。

　　AGI作业、或许说AI2.0年代，现在处于“技能先于产品”向“产品先于技能”过渡的中心地带。

　　多个从业者向品玩表明，当下仍是AI2.0年代打地基的时期，基建层的中心产品比方大模型，必定是由技能驱动的，尽管大模型团队中也有产品司理的身影，但其站位和功用多是为研制服务的。

　　据靳宸调查，不少互联网大厂也开端下场做大模型和AIGC相关的产品，可是团队许多是由内部暂时抽调转岗组成，自身也处于对新事务的学习探索期，产品司理在其间发挥的作用和话语权都较为有限。

　　黄钊在运营大型社群的进程中，触摸到了许多作业一线的AI产品司理和各类AI企业，他发现AI2.0带来的榜首波职位时机更多是面向产品担任人等级的，但比较于大厂而言，笔直范畴的头部AI公司更受资深产品司理的欢迎，“一个大厂正在做LLM（大言语模型）的产品担任人，最近明晰乐意看AI2.0一线公司的时机”。

　　“现在来看产品担任人等级的都招差不多了，但不少AI产品落地方向还不行明晰、没有看到开端作用，所以无法继续扩展团队规划。”

　　据黄钊泄漏，几家还不错的AI创业公司都由于产品方向不确定，所以许多提名人被卡住了，“能看到Q3对AI产品司理的需求淡了一些，Q4会是分水岭，只需产品体会有打破，才会有一波中心输出PM（大头兵）等级的HC（名额）”。

　　一方面，转型而来的AI产品司理使得商场上提名人的数量快速添加，揭露数据显现AI产品司理是当下AGI范畴中供需比最高的作业，均匀58个人一起竞赛1个职位，比较之下竞赛最剧烈的技能研制岗位，例如NLP和引荐算法工程师，也不过是10个人一起竞赛1个职位。

　　另一方面，处在“技能先于产品”阶段的AI企业对产品司理的需求较少且不急，跟着提名人数量的递加，AI企业也把人才预期和基准线拉得更高，就连那些并非由这波技能改造发明的、已存在多年的职位的招聘规范也都水涨船高。

　　“有些第三方招聘渠道发布的职位，在企业界推体系里边是查不到，要么是挂出来搜刮简历，要么便是企业为了下降招聘本钱连内推的费用都不乐意出；还有些职位，在问询HR后对方的榜首反响是先问提名人的薪酬预期，可见AI公司的财政压力或许真的不小。”黄钊说。

　　品玩还向知情人士了解到，一家AI2.0明星草创企业尽管近期还在对外发布新产品模块，相关宣扬行为也未曾停下，乃至第三方招聘渠道还能看到不少该企业的职位，但事实上，内部已在预备调整事务方向并酝酿裁人，外界看起来红红火火的表象之下，是HC悉数冻住、在职的产品司理向外寻求换岗时机。

　　就在产品司理们削尖脑袋般地挤向AI2.0作业却一直茫无头绪的时分，AGI范畴的开展好像也步入了一个瓶颈期。

　　继ChatGPT面世、国内继续半年多的“百模大战”后，AGI已渡过了信息爆破带来的盈利期，那些简略看到的低垂果实跟着认知和一致对齐之后，敏捷成为了人满为患的模仿秀竞技场，放眼望去多是些同质化严峻的AI画图、AI谈天、AI Office等GPT衍生品，并没有哪个实在成为群众等待中的AI Native运用。

　　一边是焦虑苍茫、找不到自身用武之地的产品司理；另一边却是困难寻觅运用场景、完结商业落地缓慢的AGI技能。

　　这两者好像在AI2.0年代逐步从“技能先于产品”开展到“产品先于技能”的进程中被错配了。

　　换言之，AI落地的实在瓶颈正是短少适宜的产品司理，不管在大厂仍是草创企业，AI产品司理的价值还未得到满意的重视。

　　吴海波是一个十多人规划AI创业团队的产品担任人，他的团队孵化于购物电商渠道蘑菇街。自上一年开端，在Stable Diffusion分散模型和ControlNet神经网络结构的加持下，国内商场便迸发了一波又一波AI生成图片的热潮，相同是根据开源社区打造自己的产品，吴海波既没有像那些对技能极为疯狂的创业者般，痴迷于铸造模型自身，也没有跟风做一款追逐短期流量的AI绘画产品。

　　吴海波告知品玩他的脑子里每天都在冒着林林总总的产品主意，都是环绕电商范畴相关的，主意之多以至于无法、也不或许尽数完结，但它们成为了吴海波这样产品司理汲取营养的一种方法。

　　所以当SD这样的技能计划出来之后，吴海波就能很快地把之前的产品主意串起来，这是产品司理主导的团队在技能改造落地时反响愈加快速的原因。

　　不到两周的时间，吴海波和团队就运用ControlNet Stable Diffusion七七八八地做了一款AIGC商拍东西的Demo，“一开端Demo姿态其实很挫，但先做出来再去评论迭代晋级更有价值”。

　　产品司理这种快速产出Demo的进程被称之为MVP（Minimum Viable Product，最小可行性产品），作为国内榜首批AI产品司理的黄钊以为不管是移动互联网年代仍是AGI年代，MVP都是至关重要的，乃至要先于产品的研制投入，只需先在小范围、或许经过简略的验证方法确认了产品能满意用户需求的前提下，才干够进入后续研制环节。

　　“在上一波人工智能热潮中就呈现过这类问题，其时有创业公司自己产品的形式还没搞清楚，就忙着高薪挖大厂的技能人才，成果花大价钱请来了人才，但产品没做出来公司也渐渐死掉了。”黄钊说。

　　简略来说，吴海波做的这款AI东西便是给服饰产品生成模特上身图，这也是虚拟试衣需求最大的落地场景之一，以往服饰类卖家给自己的产品拍照相片要阅历选模特、选场景、与中心商协作交流等一系列环节，流程杂乱不说本钱也很昂扬，而经过AIGC东西来完结一键商拍，将极大处理许多中小卖家、乃至是跨境电商卖家的痛点。

　　为了敏捷且本钱可控地将产品做出来，吴海波在详细技能计划的挑选上也更倾向产品司理视角。

　　在完结服装一键商拍的进程中，最困难的点在于AIGC很难生成衣服穿在人身上所具有的实在垂坠感，这个难题比较投入更多研制本钱和时间来处理，吴海波的思路愈加高效简略，那便是原始图片采用人台来拍，“立异其实有许多种，现阶段能实践处理用户需求才是最重要的，不是一切问题必定要用技能来处理，而这也是产品司理这个人物要做的作业”。

　　产品导向的思路也决议了吴海波愈加重视交给的细节，比方图片滤镜风格问题、AIGC内容生成模特的脸崩问题，这些能经过技能研制测验的瑕疵在吴海波眼里是丧命的，他也因而跟内部团队产生过争论，但最终仍用产品司理的思想说服了对方。

　　从科技立异全体周期来看，技能的确先于产品而诞生并开展，可一旦技能迈入商业国际寻求落地场景，便现已敞开了“产品先于技能”的新阶段，不管技能改造的浪潮有多么汹涌，商场和用户终究是为产品买单，而产品司理应该与技能研制们并肩作战、乃至跑在更前面。

　　此外，据品玩调查许多像吴海波相同在国内AI范畴实践多年的产品司理、开创团队的AI产品担任人，在当下这轮AGI浪潮中，都不谋而合地挑选B端作为切入点。

　　在吴海波看来，AGI技能全体仍处于前期开展阶段，从产品后续的迭代交给、团队未来的运营状况等方面考虑，B端产品现在是比较保险的挑选，比较之下此刻假如挑选做C端产品，首要面临的便是绵长的生计问题。

　　“更重要的是，当下ChatGPT引爆的热度其实间隔AGI技能的范式改造还太远了，包含年头咱们等待的多模态内容生成才干也还没正式敞开运用，所以C端的落地运用作业里现在没有彻底想清楚，除此之外咱们也会忧虑C端最终又会变成一场规划游戏。”阅历过PC互联网后半场、又在移动互联网周期里沉浮多年，吴海波直言不肯再在AGI年代里重复做那些简略被竞赛对手仿制的产品。

　　现在正在一家“AI+教育”机器人创业公司做产品担任人的张竞宇也有着相同的感触，“上一波移动互联网技能改造的位置很难被推翻，C端流量仍是寡头。更实质的是，新的利基商场还没有被AGI技能发掘出来。”

　　多个一线资深AI产品司理向品玩表明，不管是技能自身的疯狂，仍是资本商场的宣扬，并无法从根本上撬动C端用户的需求，事实上互联网技能已很大程度上满意了群众的刚需，“AGI在C端落地的难点在于，到底有多少社会层面的需求不得不高频地运用这项技能处理，它愈加实在的运用场景价值是什么”。

　　不同于当下一众拿着AGI技能寻觅落地场景的大厂和AI创业公司，像吴海波这样自身具有极强的产品思想、兼具对AGI技能了解才干，而且还在笔直范畴堆集多年对卖家用户的需求了然于胸的团队，他们带着用户的痛点“反”过来向AGI技能寻觅答案，如此才干找到实在的落地场景。

　　产品司理，这个最早诞生于传统作业、却在互联网范畴以一种极为吸睛方法出圈的作业，阅历了移动互联网前期的“造神”、高速开展期的“人人都是产品司理”，以及增速放延期的“流水线产品司理”几个阶段后，跟着AGI技能的迸发步入一个全新的阶段。

　　首要也是最重要的，产品司理在AI2.0年代将回归它最朴素也是实质的功能：发现、提出，并和谐整合资源来处理问题。当外围技能像泡沫相同被AGI挤破后，产品司理实在无法被AI代替的才干是对趋势的判别、对交互联系的深层洞悉，以及人类独有的创意和审美。

　　产品司理由于长时间近间隔地调查商场趋势改变和用户行为方法，因而天然对场景与需求有着更敏锐的嗅觉，而后者则更拿手经过技能来完结需求进步功率，乃至经过技能立异推翻底层生产力。

　　这种互相不行代替的差异注定了产品司理与技能研制缺一不行，过于扩大一方的人物优势、乃至疏忽另一方的重要性，都会形成产品自身的竞赛力缺点。

　　比方在吴海波看来，OpenAI和Google的最大差异便是前者具有完好的产品司理视角，“OpenAI所打造的ChatGPT许多技能都是由Google研制出来的，可是Google的技能立异多停留在宣布一篇有影响力的学术论文阶段。后边技能怎么运用在产品上？有没有人继续跟进技能落地的状况？”比较之下，OpenAI尽管也是由技能驱动的公司，但它却是一众技能型公司中产品思想最强的。

　　相同地，尽管硅谷和国内当下阶段的AI2.0公司/产品，都是由技能开创人/CTO在打前阵，但不得不供认的是，硅谷的CTO比国内的CTO更具产品思想，一位曾与国内多个头部企业CTO有所触摸的受访目标告知品玩，他总是听国内CTO说“只需事务能把方向和需求确定好，他们技能研制就能完结它”，但在硅谷，CTO常常是与产品担任人争论落地大方向的人物。

　　产品司理中心才干的更迭和人物的缺位，以及CTO产品思想的匮乏，或许也是形成AGI技能在硅谷的C端运用落地要比国内更快更多的原因之一。

　　假如说互联网年代的产品司理懂技能是加分项但不是必备技能，那么AI产品司理对技能鸿沟的了解与认知，将决议了产品下一步的立异和迭代方法，不能天马行空也不能毫无立异，假如用一个词来描述，“极客”类型的产品司理在AI2.0年代会更受欢迎。

　　更重要的是，多位资深作业人士以为AI2.0年代的产品司理还要更深化笔直范畴，进行专业常识的获取和堆集。

　　“必定要找到某个详细作业作为落地场景，你能够了解为 ‘AI+落地作业’，后边那个才是产品司理用来保命的。”在上一波AI热潮中，张竞宇曾亲眼见证自己在互联网大厂的搭档，由于过于聚集纯AI型产品然后疏忽了在详细落地作业的堆集，当技能周期过境之后，成为了榜首批被筛选的高价人才。

　　“这类产品司理前期是作业里最贵的（薪资最高），但许多时分是拿着锤子找钉子、没有笔直到任何作业里边，也是最简略遭到技能改造影响的，一旦大厂进职事务调整，他们在笔直作业乃至找不到适宜的作业时机。”张竞宇表明与其盲目地追风转型做大模型产品，不如静下心来考虑自己所在作业实在能与AGI技能结合的时机。

　　在曩昔几年时间里，吴海波尽管每天都在一线带队做产品，但他仍保持着每年百来篇AI专业论文的阅览量，这使得他对作业前沿产生的改变更灵敏、乃至有时能提早嗅到立异或许诞生的方向，他一手打造的WeShop自五月中旬上线短短两个月，就已有了近十万企业用户，这在B端范畴、尤其是没有做任何付费推行的状况下，现已是令人艳羡的成果。

　　“咱们乃至觉得增速有些快了，不过这样也能推进咱们做技能迭代和产品晋级，这个时分就很检测产品担任人在客户添加后怎么处理短期需求与长时间需求的资源竞赛问题。”

　　在AGI一线做产品担任人的一起，吴海波也时间重视着产品司理这个作业的改变。

　　吴海波告知品玩，他最重视两种类型的AI产品司理，“一种是天才型选手，但或许他不适合咱们团队，不必定非要强行融入，咱们会寻觅时机出资他们；另一种是生长型产品司理，逻辑sense和技能感知很好，但需求安排内部供给生长环境，这类是咱们下个阶段会要点看的”。

　　产品司理们，挣扎在AI新纪元到来前的漆黑/图源：Midjourney生成

　　靳宸发现常常运用的几个第三方招聘渠道上，AI产品司理的岗位数量并没有显着添加，但每个职位下的竞赛者数量却同比大幅激增，看着求职确诊里自己的竞赛力排名逐步下降，她有时想抛弃转型的主意，有时又想干脆先接个不抱负的offer、跨进门槛再做计划。

　　据吴海波泄漏，近几个月有越来越多具有海外作业布景的AI人才挑选回国开展，“咱们招聘进程中发现这类人才的份额在显着上升，比照来看他们倒不是说技能上比国内人才凶猛，但对产品的主意更多”，吴海波还调查到，就在国内大都AI人才还一门心思地涌向大厂的时分，这些AI海归人才的挑选愈加随意敞开，许多倾向于中小型草创企业。

　　充满在产品司理集体间的焦虑和苍茫短期内很难散去，他们就像掉进技能周期替换之间的洞里，暂时性地被轻视与疏忽，但即便如此，简直一切受访的产品司理都表明并不懊悔进入这个作业，也没有脱离的计划。