什么是物联网？从大数据谈起

　　）在大数据 （Big Data） 之后顺理成章的响应起来， 比起较为看不见的大数据， 物联网看得见摸得着， 而且也是人类从19世纪第一次

　　因为大数据。首先，包含这三个阶段才称得上大数据： 1. 统计分析 2. 预测和推荐3.智能优化。统计分析是目前为止普罗大众对于大数据的理解（或说是误解），而后两者需要大量且不间断的数据搜集和分类，才可以帮助操作人员/管理人员提供有效的预测或推荐，再基于3-5年的预测推荐实施结果，不停的搜集案例，最终提供自动优化和分配资源的能力。

　　越细的资料反馈就会让分析统计的精准度越高。 大数据现在就像是张有残缺的乐谱，中间丢失很多细节，而物联网能够在一定程度上帮助把乐谱丢失的细节补完。因为现在人类所拥有的情报并不足以支撑大数据变成有力的辅助工具，所以让所有的产业内的人，以及物理资产的零部件都能帮助提供数据，则成为大数据打底的基础工作。

　　基于不同国家有不同的优势和战略，物联网革命也在不同的国家有不同的应用。 例如最早感知到并且开始启动的是德国， 政府称之为工业4.0，从去年就为其拟定了白皮书，目标是智能的工厂产线;在美国更着重在智慧交通和智能电网，中国则把目标放在智慧城市。

　　第一次工业革命是蒸汽机的发明;第二次工业革命是机械的使用，帮助产线劳动力解放，以及劳工分级;第三次工业革命是开始使用电力和机器人帮助大量自动化生产;第四次工业革命，则是希望利用无数的传感器，帮助遍布在全球的协作工厂去预测并优化生产，避免匮乏与过量。

　　这就是为什么物联网被放在下一轮各个国家重要的战略方针内， 物联网 的将建立所有物理资产零组件的联网沟通能力，物联网和互连网虽然相辅相成，但在规模上远远不同。首先物理资产上亿乃至数十亿， 控管和数据吞吐解决能力将成为一大考验，更别提上下游各层人员的需求分析。

　　举例以某省想实施智能电网来说，目前该省已经部属大量的智能电表到各个家户中，但其电厂可处理的智能电表只能一次取回数十万个电表数据，并且一小时才能取一次，利用率可说凄惨。

　　因此，部属物联网世界不只是硬件工程产业的工作，同时也需要软件解决方案和体验设计专业技术人员一同共同打造。

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　　时代，钢筋混凝土、电缆将与芯片、宽带融合为统一的基础设施，实现人类社会与物理系统的整合。在此

　　和互联的网关产品，本产品的基本功能是将底层PLC、DCS及用户自定义协议的

　　采集和多方加密转发；远传配置、远程升级；PLC上下载、端口映射；自带javascript脚本语言；继承力控科技丰富驱动优势

　　技术时代接踵而来，并且渗透到了我们生活中的每个方面，由于人类对于信息化服务的要求也在逐步的提升，而

　　采集、处理、加密、协议解析、传输等多种功能，对接上位机实施前端控制命令执行，在

　　根据联合国的预测，到2050年，全球大约三分之二的人口将生活在城市地区。这在某种程度上预示着大城市必须开始利用智慧城市中的

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　　产生了巨大的影响，任何一个企业的成功都取决于他们如何收集、分析、管理和利用这些

　　的前世说到它的今生，从起源开始，说到它的基础架构和应用，再延伸出云计算、

　　（Big Data）的分析为产业带来了创新的变革与发展契机，可视为当代网络技术重要里程碑与未来潮流趋势。

　　）并从中生成可操作的见解将是一项挑战。 公司正在投入大量资源来构建可处理大量

　　中获得有价值的见解：识别趋势，揭示看不见的模式并找到隐藏的信息和相关性。

　　的概念， 进一步突出信息物理系统（ CPS：Cyber-Physical System） 技术体系， 并结合工业